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详解FPGA六大应用领域

高工
2025-08-04 11:39:31     打赏
百度 七、领导总会机关纪委开展工作,全面履行“保护、惩处、监督、教育”职能,对党员进行监督,严格执行党的纪律,加强党风廉政建设。

FPGA所能应用的领域,大概可以分成六大类,下面听小编一一道来。


1、FPGA在通信系统的应用


FPGA在通信领域的应用可以说是无所不能,得益于FPGA内部结构的特点,它可以很容易地实现分布式的算法结构,这一点对于实现无线通信中的高速数字信号处理十分有利。

因为在无线通信系统中,许多功能模块通常都需要大量的滤波运算,而这些滤波函数往往需要大量的乘和累加操作。而通过FPGA来实现分布式的算术结构,就可以有效地实现这些乘和累加操作。尤其是Xilinx公司的FPGA内部集成了大量的适合通信领域的一些资源比如:基带处理(通道卡)、接口和连接功能,以及RF(射频卡)三大类:

  • 基带处理资源基带处理,主要包括信道编解码(LDPC、Turbo、卷积码以及RS码的编解码算法)和同步算法的实现(WCDMA系统小区搜索等)。
  • 接口和连接资源接口和连接功能,主要包括无线****对外的高速通信接口(PCI Express、以太网MAC、高速AD/DA接口)以及内部相应的背板协议(OBSAI、CPRI、EMIF、LinkPort)的实现。
  • RF应用资源RF应用主要包括调制/解调、上/下变频(WiMAX、WCDMA、TD-SCDMA以及CDMA2000系统的单通道、多通道 DDC/DUC)、削峰(PC-CFR)以及预失真(Predistortion)等关键技术的实现。

总而言之,只要你FPGA学的好,在通信领域你绝对可以大展身手。

2、数字信号处理


在数字信号处理领域FPGA同样所向披靡,主要是因为它的高速并行处理能力。FPGA最大优势是其并行处理机制,即利用并行架构实现数字信号处理的功能。

这一并行机制使得FPGA特别适合于完成FIR等数字滤波这样重复性的数字信号处理任务,对于高速并行的数字信号处理任务来说,FPGA性能远远超过通用DSP处理器的串行执行架构,还有就是它接口的电压和驱动能力都是可编程配置的不像传统的DSP要受指令集控制。因为指令集的时钟周期的限制,不能处理太高速的信号,对于速率级为 Gbps的LVDS之类信号就难以涉及。

所以在数字信号处理领域FPGA的应用也是十分广泛的。


3、视频图像处理


随着时代的变换,人们对图像的稳定性、清晰度、亮度和颜色的追求越来越高,像以前的标清(SD)慢慢演变成高清(HD),到现在人们更是追求蓝光品质的图像。

这使得处理芯片需要实时处理的数据量越来越大,并且图像的压缩算法也是越来越复杂,使得单纯的使用ASSP或者DSP已经满足不了如此大的数据处理量了。

这时FPGA的优势就凸显出来了,它可以更加高效的处理数据,所以在图像处理领域在综合考虑成本后,FPGA也越来越受到市场的欢迎。


4、高速接口设计


其实看了FPGA在通信领域和数字信号处理领域的表现,我想大家也已应该猜到了在高速接口设计领域,FPGA必然也是有一席之地的。它的高速处理能力和多达成百上千个的IO决定了它在高速接口设计领域的独特优势。

比如说我需要和PC端做数据交互,将采集到的数据送给PC机处理,或者将处理后的结果传给PC机进行显示。PC机与外部系统通信的接口比较丰富,比如ISA、PCI、PCI Express、PS/2、USB等。传统的做法是对应的接口使用对应的接口芯片,例如PCI接口芯片,当我需要很多接口时我就需要多个这样的接口芯片,这无疑会使我们的硬件外设变得复杂,体积变得庞大,会很不方便,但是如果使用FPGA优势立马就出来了。

因为不同的接口逻辑都可以在FPGA内部去实现,完全没必要那么多的接口芯片,在配合DDR存储器的使用,将使我们接口数据的处理变得更加得心应手。


5、人工智能

如果大家比较喜欢关注科技板块的新闻的话最近一定会被5G通信和人工智能充斥眼球,确实21世纪已经不知不觉走到了2022年,在这二十多年间,人工智能迅速发展,5G的顺利研发也使人工智能如虎添翼,可以预见,未来必将是人工智能的天下。

FPGA在人工智能系统的前端部分也是得到了广泛的应用,例如自动驾驶,需要对行驶路线、红绿灯、路障和行驶速度等各种交通信号进行采集,需要用到多种传感器,对这些传感器进行综合驱动和融合处理就可以使用FPGA。

还有一些智能机器人,需要对图像进行采集和处理,或者对声音信号进行处理都可以使用FPGA去完成,所以FPGA在人工智能系统的前端信息处理上使用起来得心应手。

6、IC设计


IC这个词大家可能一听到就觉得特别高深,不是凡人所能触及到的,而IC设计更是一些神人才能胜任的工作。

不可否认的是IC设计门槛确实比较高,但是我们也没必要把它过于神话,其实简单点来讲我们可以拿PCB设计来与之比较,PCB是拿一个个元器件在印制线路板上去搭建一个特定功能的电路组合,而IC设计呢是拿一个个MOS管,PN节在硅基衬底上去搭建一个特定功能的电路组合,一个宏观一个微观。PCB如果设计废了大不了重新设计再打样也不会造成太大损失,但是如果IC设计废了再重新设计那损失就很惨重了,俗话说大炮一开,黄金万两。那么,在IC领域光刻机一开黄金万两也不是吹的,光刻胶贵的要命,光刻板开模也不便宜,加上其他多达几百上千道工序,其中人力、物力、机器损耗、机器保养,绝对是让人肉疼的损失,所以IC设计都要强调一版成功。保证IC一版成功就要进行充分的仿真测试和FPGA验证,仿真验证是在服务器上面跑仿真软件进行测试,类似ModelSim/VCS软件;FPGA验证主要是把IC的代码移植到FPGA上面,使用FPGA综合工具进行综合、布局布线到最终生成bit文件,然后下载到FPGA验证板上面进行验证,对于复杂的IC我们还可以给他拆成几个部分功能去分别验证,每个功能模块放在一个FPGA上面,FPGA生成的电路非常接近真实的IC芯片。这样极大方便了我们IC设计人员去验证自己的IC设计。至于其它的,比如电力行业的高速数据采集,医疗行业的高速、大数据量的模拟量采集传输,军工行业的雷达、卫星、制导系统等,都是FPGA的应用领域。





关键词: FPGA     六大     应用领域    

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